TITAN RTX 24GB

Özelliklerin açıklaması

Kullanım alanları: AI research, data science ve rendering

1. 0124 GB GDDR6 bellek

   VRAM

   24 GB

   Bellek türü

   GDDR6

   Bellek bant genişliği

   0.672 TB/s

   GDDR, paket üzerinde yığılmak yerine kart üzerinde GPU’nun etrafına monte edilen grafik belleğidir. Grafik, render ve maliyet açısından verimli çıkarım kartlarında yaygın olarak kullanılır.

   VRAM, kart üzerindeki çalışma alanıdır. Model ağırlıkları, aktivasyonlar ve veri kümeleri buna sığmalı ya da birkaç GPU’ya bölünmelidir. 16-bit hassasiyette yalnızca ağırlıklar için pratik kural (milyar parametre başına yaklaşık 2 GB): aktivasyonlar ve önbellek hariç, kabaca 12 milyar parametreye kadar. Bu, kaydedilen VRAM üzerinden yapılan bir hesaptır, benchmark değildir.

2. 02Turing mimarisi

   Mimari

   Turing

   Nesil

   TITAN RTX

   Piyasaya çıkış yılı

   2018

   Yaşam döngüsü durumu

   Legacy

   Turing, ışın izleme çekirdekleri ve ikinci nesil Tensor Core’lar ekledi. (Mimari hakkında genel bağlam; bu kartla ilgili özel bir ifade değildir.)

   2018 yılında piyasaya çıktı. Kovara kayıtları bunu eski (legacy) bir parça olarak listeliyor.

3. 03GPU’lar arasında ölçeklenmek için tasarlandı

   NVLink

   Destekleniyor

   MIG

   Desteklenmiyor

   Form faktörü

   PCIe dual-slot

   TDP

   280 W

   NVLink, GPU’dan GPU’ya doğrudan bir bağlantıdır. Desteklendiği durumlarda aynı sunucudaki GPU’lar yalnızca PCIe üzerinden olduğundan daha hızlı veri alışverişi yapabilir; bu, tek bir eğitim işi birkaç GPU’ya yayıldığında önemlidir.

   PCIe kartlar standart sunucu ve iş istasyonu genişleme yuvalarına takılır; bu da geniş bir sistem yelpazesine uygundur.

   TDP, nominal termal tasarım gücüdür: bir sunucuda güç dağıtımı ve soğutma için planlama rakamı.

4. 04Ne için kullanılır

   Birincil kullanım (kayıtlı)

   AI research / data science / rendering

   Bunlar Kovara’nın bu parça için kaydettiği kullanım alanlarıdır. Notlar iş yükünü genel olarak açıklar; performans iddiası değildir.

   • AI research
   • data scienceBüyük veri kümelerinde analitiği ve klasik makine öğrenimini hızlandırmak.
   • rendering3D sahnelerden görüntü ve video üretmek.

Rakamlar Kovara ana verileridir, en son 03 Eyl 2026 tarihinde doğrulanmıştır. Açıklamalar teknolojiyi genel olarak anlatır; benchmark değildir ve fiyat ya da kullanılabilirlik hakkında hiçbir şey söylemez.