TITAN RTX 24GB

仕様の解説

用途：AI research, data scienceとrendering

1. 0124 GBのGDDR6メモリ

   VRAM

   24 GB

   メモリタイプ

   GDDR6

   メモリ帯域幅

   0.672 TB/s

   GDDRは、パッケージ上に積層されるのではなく、GPUの周囲のボード上に実装されるグラフィックスメモリです。グラフィックス、レンダリング、コスト効率の高い推論用のカードで広く使われています。

   VRAMはカード上の作業領域です。モデルの重み、アクティベーション、データセットはここに収まる必要があり、収まらない場合は複数のGPUに分割しなければなりません。 16ビット精度での重みだけの目安（パラメーター十億個あたり約2 GB）：活性化とキャッシュを除いて、最大でおよそ12Bパラメーター。これは記録されたVRAMに基づく計算であり、ベンチマークではありません。

2. 02Turingアーキテクチャ

   アーキテクチャ

   Turing

   世代

   TITAN RTX

   発売年

   2018

   ライフサイクルのステータス

   Legacy

   Turingは、レイトレーシングコアと第二世代Tensorコアを追加しました。 （アーキテクチャに関する一般的な説明であり、この特定のカードについての記述ではありません。）

   2018年発売 Kovaraのレコードでは、レガシー製品として掲載されています。

3. 03複数のGPUへのスケールを前提に設計

   NVLink

   対応

   MIG

   非対応

   フォームファクター

   PCIe dual-slot

   TDP

   280 W

   NVLinkはGPUとGPUを直接つなぐリンクです。対応している場合、同じサーバー内のGPUはPCIeだけを使うよりも高速にデータを交換できます。これは、一つのトレーニングジョブを複数のGPUに分散させる際に重要です。

   PCIeカードは、標準的なサーバーやワークステーションの拡張スロットに差し込むため、幅広いシステムに適しています。

   TDPは定格の熱設計電力で、サーバーの電力供給と冷却を計画するための数値です。

4. 04用途

   主な用途（記録）

   AI research / data science / rendering

   これらは、Kovaraがこの製品について記録している用途です。注記はワークロードを一般的に説明したもので、性能を主張するものではありません。

   • AI research
   • data science大規模なデータセットでの分析や従来型の機械学習の高速化。
   • rendering3Dシーンから画像や動画を生成すること。

数値はKovaraのマスターデータで、最終検証日は2026年9月03日です。解説は技術全般を説明するもので、ベンチマークではなく、価格や在庫状況については何も示していません。