Fine-tuning
Fine-tuning begint met een getraind model en past het aan uw data aan. Het vergt veel minder rekencapaciteit dan training vanaf nul, wat korte, flexibele huur aantrekkelijk maakt.
Wat het meest telt
Past in het geheugen
Kies GPU’s met genoeg VRAM voor het model en de optimizerstatus, of gebruik geheugenbesparende methoden die een beetje snelheid inruilen voor ruimte.
Korte, piekerige taken
Runs duren vaak uren tot dagen, dus prijzen per uur en snel opstarten zijn belangrijker dan lange contracten.
Eenvoudige netwerken
Eén node is vaak genoeg, dus de extra kosten van een high-end clusterfabric zijn meestal overbodig.
Herhaalbaarheid
U gaat experimenten opnieuw draaien, dus voorspelbare prijzen en eenvoudige toegang zijn waardevol.
Een typische opzet
Eén node met meerdere GPU’s, of zelfs één GPU met veel geheugen, afhankelijk van modelgrootte en methode.
Hoe het meestal wordt ingekocht
On-demand of kortlopende capaciteit is de gebruikelijke keuze. Spot kan werken als uw taak checkpoints maakt en kan hervatten.
Veelgemaakte fouten
- Betalen voor clusternetwerken die een taak op één node niet gebruikt.
- Checkpoints overslaan op onderbreekbare capaciteit.
- De kosten voor datasetoverdracht en opslag onderschatten.
Termen om te kennen
Dit is algemene informatie, geen aanbeveling voor een specifieke aanbieder of prijs. Bekijk de actuele aanbiedingen en bevestig beschikbaarheid en voorwaarden bij de aanbieder.
Klaar om naar echte opties te kijken?
Bekijk gevolgde aanbiedingen met hun bronnen en data, of laat Kova de dimensionering voor u doen.