Wetenschappelijke en HPC-workloads
Wetenschappelijk rekenen heeft andere behoeften dan AI. Veel codes vertrouwen op rekenwerk met hoge precisie, en sommige schalen over nodes met intensieve communicatie.
Wat het meest telt
Numerieke precisie
Sommige simulaties vereisen formaten met hoge precisie. Controleer of de sterke punten van een GPU passen bij de precisie die uw code gebruikt.
Softwarecompatibiliteit
Controleer of uw bibliotheken en toolchain de leverancier en generatie ondersteunen die u wilt huren.
Behoefte aan interconnect
Nauw gekoppelde codes hebben snelle netwerken tussen nodes nodig. Triviaal parallelle codes niet.
Dataresidentie
Onderzoeksdata kan onderworpen zijn aan regels over waar ze mag worden verwerkt.
Een typische opzet
Hangt af van de code. Benchmark eerst een kleine case en schaal dan naar de nodes en het netwerk die echt nodig zijn.
Hoe het meestal wordt ingekocht
Korte allocaties on-demand voor verkenning, daarna vastgelegde capaciteit zodra de workload goed begrepen is.
Veelgemaakte fouten
- Aannemen dat voor AI geoptimaliseerde GPU’s bij elke precisie uitblinken.
- Een kleine benchmark overslaan voordat u zich vastlegt aan een grote allocatie.
- Vereisten voor dataresidentie over het hoofd zien.
Termen om te kennen
Dit is algemene informatie, geen aanbeveling voor een specifieke aanbieder of prijs. Bekijk de actuele aanbiedingen en bevestig beschikbaarheid en voorwaarden bij de aanbieder.
Klaar om naar echte opties te kijken?
Bekijk gevolgde aanbiedingen met hun bronnen en data, of laat Kova de dimensionering voor u doen.