AI-arbetslaster
Träning
Att lära upp en modell genom att bearbeta stora mängder data och justera dess parametrar. Det kräver många GPU:er som arbetar tillsammans i dagar eller veckor.
Varför det spelar roll
Träning är den mest krävande användningen av beräkningskapacitet och är beroende av snabba sammankopplingar mellan GPU:er och i nätverket.
Relaterade begrepp
Vill du ha ett djupare svar?
Be Kova förklara Träning utifrån din arbetslast. Möt Kova →