AIワークロード
トレーニング
大量のデータを処理してパラメーターを調整することで、モデルに学習させること。多数のGPUを数日から数週間連携させる必要があります。
重要な理由
トレーニングは計算資源の最も負荷の高い用途で、高速なGPUとネットワークのインターコネクトに依存します。
関連用語
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英語からの翻訳です。相違がある場合は英語版が優先されます。
大量のデータを処理してパラメーターを調整することで、モデルに学習させること。多数のGPUを数日から数週間連携させる必要があります。
トレーニングは計算資源の最も負荷の高い用途で、高速なGPUとネットワークのインターコネクトに依存します。
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