Bild- och videogenerering
Bild- och videomodeller är beräkningskrävande per resultat och körs ofta som batchjobb eller interaktiva tjänster. Det viktiga är genomströmning per dollar och tillräckligt med minne för stora bildrutor.
Det viktigaste
Minne för upplösning
Högre upplösningar och längre videoklipp kräver mer VRAM. Video kan i synnerhet vara minnesbegränsad.
Throughput
Batchgenerering gynnar GPU:er som hinner med många resultat per timme, så jämför kostnad per resultat, inte bara per GPU-hour.
Elasticitet
Efterfrågan är ojämn. Att skala upp för en rendering och ned igen sparar pengar.
Lagring och utgående trafik
Genererad media är stor. Att flytta den från en leverantör kan ge verkliga kostnader.
En typisk uppsättning
Noder med en GPU eller ett fåtal GPU:er är vanliga. Välj efter VRAM-marginal för din målupplösning.
Så köps det oftast
On-demand för toppar, reserverat eller bundet för jämn produktion och spot för offline-batchrenderingar som kan köras om.
Vanliga misstag
- Att välja en GPU efter topp-FLOPS utan att kontrollera VRAM för din upplösning.
- Att bortse från utgående trafik för stora mediefiler.
- Att betala för ständigt aktiv kapacitet vid ojämn efterfrågan.
Begrepp att känna till
Det här är allmän vägledning, inte en rekommendation av en viss leverantör eller ett visst pris. Kontrollera aktuella erbjudanden och bekräfta tillgänglighet och villkor med leverantören.
Redo att titta på verkliga alternativ?
Se spårade erbjudanden med källor och datum, eller be Kova dimensionera åt dig.