Bilde- og videogenerering
Bilde- og videomodeller krever mye datakraft per resultat og kjører ofte som batchjobber eller interaktive tjenester. Nøkkelen er gjennomstrømning per dollar og nok minne til store bilder.
Det viktigste
Minne for oppløsning
Høyere oppløsninger og lengre videoklipp krever mer VRAM. Særlig video kan være begrenset av minnet.
Gjennomstrømning
Batchgenerering belønner GPU-er som fullfører mange resultater per time, så sammenlign kostnad per resultat, ikke bare per GPU-hour.
Elastisitet
Etterspørselen svinger kraftig. Å skalere opp for en rendering og ned igjen sparer penger.
Lagring og egress
Generert media er stort. Å flytte det ut fra en leverandør kan gi reelle kostnader.
Et typisk oppsett
Noder med én GPU eller noen få GPU-er er vanlige. Velg etter hvor mye VRAM du har til overs for måloppløsningen.
Slik kjøpes det vanligvis
On-demand for topper, reservert eller bundet for jevn produksjon, og spot for offline batchrendering som kan kjøres på nytt.
Vanlige feil
- Å velge en GPU etter topp-FLOPS uten å sjekke VRAM for oppløsningen din.
- Å se bort fra egress for store medieresultater.
- Å betale for kapasitet som alltid er på, når etterspørselen svinger.
Begreper du bør kjenne
Dette er generell veiledning, ikke en anbefaling av en bestemt leverandør eller pris. Se aktuelle tilbud og bekreft tilgjengelighet og vilkår med leverandøren.
Klar til å se på reelle alternativer?
Se sporede tilbud med kilder og datoer, eller be Kova dimensjonere det for deg.
