术语表
算力的语言。
51 个术语，涵盖从 GPU、网络到数据中心和采购模式，均以通俗语言解释。
硬件
加速器一种为加速特定工作负载（如 AI）而设计的芯片。GPU 是最知名的加速器；其他还包括 TPU 和定制 AI 芯片。内存带宽GPU 每秒能从内存读取或写入多少数据，通常以 TB/s 为单位。A100NVIDIA Ampere 架构的数据中心 GPU，是 H100 的前代产品。B200NVIDIA Blackwell 架构的数据中心 GPU，是 Hopper 的后继架构。FLOPS每秒浮点运算次数：衡量原始计算吞吐量的指标，常以 teraflops 或 petaflops 表示。GPU图形处理器：一种为并行运行大量计算而设计的芯片。GPU 是训练和运行 AI 模型的主要硬件。H100NVIDIA Hopper 架构的数据中心 GPU，广泛用于 AI 训练和推理。它有多种外形规格，包括 SXM 和 PCIe。H200NVIDIA Hopper 架构的 GPU，在 H100 算力设计的基础上配备了更大、更快的内存。HBM高带宽内存：堆叠在 GPU 芯片旁边的内存，使数据能够以极快的速度进出。MI300XAMD 面向 AI 和高性能计算的 Instinct MI300X 数据中心加速器。PCIePCI Express：GPU 与服务器其余部分之间的标准连接。PCIe GPU 以板卡形式插入。SXMNVIDIA 的插座式 GPU 外形规格，直接安装在服务器主板上，专为 NVLink 和更高功率设计。Tensor CoreNVIDIA GPU 内部的专用单元，执行 AI 核心的矩阵运算，速度远超通用核心。VRAMGPU 上的内存，以 GB 为单位。GPU 运行时，它存放模型权重、工作数据和缓存。
网络
AI 工作负载
数据中心
采购算力
超大规模云厂商超大型云服务商，例如主要的公有云，在全球范围内运营数据中心。承诺期限买方同意为容量付费的时长，例如一个月、三个月或十二个月。出口流量离开服务商网络的数据，部分服务商按 GB 收费。集群通过高速网络连接的一组服务器，可以协同处理同一项任务。节点集群中的一台服务器。一个 GPU 节点通常包含多个 GPU，常见为八个。竞价（可中断）以折扣价提供的闲置容量，服务商可以在短时间通知后收回。新型云较新的云服务商，专注于 GPU 和 AI 基础设施，而非通用云服务。预留容量承诺在固定期限内（通常为数月）使用算力，以换取更低的价格或有保证的可用性。Bare metal租用整台物理服务器，您与硬件之间没有虚拟化层。GPU-hour一个 GPU 使用一小时。它是比较算力价格的标准单位。On-demand按小时或分钟租用算力，无需长期承诺。视可用情况，您可以随时启动和停止。SLA服务等级协议：服务商就正常运行时间等事项作出的书面承诺，未达标时提供补救措施。
Kovara
标准化价格换算为通用单位（例如每 GPU-hour 美元价格）的价格，以便比较不同的产品。参考价格尚未作为官方定盘价发布的实时估算。它被标注为参考性数值，以免被误认为定盘价。定盘价Compute Index 的官方公布基准值，记录所采用的方法论版本，绝不会被悄悄改写。可用性状态产品是可用、有限还是不可用；来源未说明时则为未知。置信度等级Kovara 对事实支持程度的 A–D 评级：A 高度验证，B 证据充分，C 证据不完整，D 估算或未验证。Compute IndexKovara 的算力价格与可用性基准，依据独立服务商提供的数据，按公开的方法论计算。Verified Provider身份经 Kovara 工作人员审核的服务商。该身份绝不会自动授予。